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        NTT DATA:六大應用場景,區塊鏈技術將深度影響醫療保健領域!

        2019-03-01 11:24
        作者:Pádraig Floyd
        來源:道口保險觀察

        隨著區塊鏈技術的不斷發展,其應用的范圍也在不斷擴大。除了金融領域之外,普華永道和中國區塊鏈初創公司唯鏈(VeChain)聯合發布的《2018年中國區塊鏈非金融應用市場調查報告》顯示,區塊鏈技術最有應用前景的領域前四名分別為物流、政府項目和醫療、旅游。在醫療與保險科技領域,區塊鏈技術也一直在尋找著它的用武之地,NTT DATA的這篇文章表示,區塊鏈很有可能對醫療保健領域產生深遠的影響。


        從通俗的意義上講,區塊鏈實際上是一個記錄鏈,稱為塊。這些鏈可以用來維護數字交易列表。每個塊都包含一個時間戳和一個數字簽名,以及到前一個塊的鏈接,并且包含一個防止記錄被修改的過程,從而提高了安全性。這些特點使得區塊鏈非常適用于醫療電子病歷。


        此外,區塊鏈技術的特點還包括不可變機制、非信任性、去中心化和分布式記賬,因此它具有減少中間流程、優化工作流、降低運營成本、消除重復工作以及打擊欺詐的潛質。這些潛質一旦得到開發和應用,可以大大提高醫療行業的透明度,為整個醫療行業節省數十億美元。


        區塊鏈技術將從六個方面幫助醫療保健領域


        基于上述區塊鏈技術的特點,NTT 指出了區塊鏈技術在醫療保健領域的幾個應用場景。


        索賠與賬單管理


        將區塊鏈技術應用于索賠與賬單管理過程中,這可以幫助各方意識到自己自己究竟在某一項服務的成本中負擔了多少份額。與此同時,區塊鏈技術還可以通過自動化完成與賬單和保險相關的活動(Billing and Insurance Related, BIR),來進一步減少管理費用。


        醫療數據管理


        區塊鏈技術可以提高主體之間的互操作性,并可以確保醫療信息能夠安全地進行交換。這使得各類醫護人員都具有了可以實時追蹤患者情況的能力,從而增強了醫護人員之間協調配合的能力,這種能力同時也是基于價值和成本效益的醫護工作的基本要求。


        減少欺詐


        欺詐事件每年給保險業造成的損失超過800億美元。區塊鏈技術可以幫助醫療保險公司確定投保人提交的醫療信息與資料是否有效,它可以在一次有效交易行為中的任何一個環節,從多個源頭抽取數據,并通過比較檢驗其數據的真實性,進而減少投保人的欺詐行為。


        研究與臨床試驗


        據估計,所有的臨床試驗中有一半的試驗結果未被報告。通過使用帶時間戳的試驗記錄與試驗結果,區塊鏈技術可以解決臨床試驗中存在的選擇性報告和不良結果處理問題,從而減少臨床試驗記錄中的欺詐和錯誤。


        追蹤假藥來源


        由于假藥制造與流通的問題,制藥公司每年損失約2000億美元。區款鏈本身的鏈條特性意味著,藥品公司可以創造一個圍繞藥品物流的“單一真實來源”藥品供應鏈條,并通過每一步的藥品水平來追蹤這個藥品供應鏈,從而確保鏈條的完整性。


        (Protected Health Information, PHI)


        從2015年至2016年,有超過1.4億的病人記錄被侵害,超過2700萬病人的記錄受到影響。除了竊聽和勒索軟件之外,有大約43%的侵害是內部因素引起的,例如內部系統錯誤或不當操作等。醫療領域現有的IT體系可能不足以監控和確保醫療物聯網設備的安全。使用區塊鏈技術去管理這些病人的醫療健康信息,可以在一定程度上緩解當前存在隱私泄露與系統可靠性問題。


        區塊鏈+RPA/AI=低成本+高透明度


        上述六個方面只是作者列舉出的在醫療健康領域可以運用區塊鏈技術的簡單情景,更重要的是,綜合這些應用場景,將區塊鏈技術與其他已經運用在醫療健康領域的技術手段有機結合在一起,從而進一步降低醫療成本,提高醫療透明度。


        如今,醫療保健行業已經開始在病患與醫護人員的環境中使用自動化服務和人工智能技術。病患可以通過機器人流程自動化(robotic process automation, RPA)來顯著降低時間成本并提高效率,醫護人員也可以使用AI驅動的系統來提高診斷的準確性并創建無縫的患者體驗。


        隨著醫療保健行業對數據分析的使用變得更加智能并開始采用自動化和人工智能解決方案,許多創新和便捷的解決方案將在整個行業中實施。然而如果為當前這個AI驅動的系統添加區塊鏈技術,其效益又會有一個極大的提升,NTT DATA將其稱之為AI混合區塊鏈。


        盡管在過去的20年里,醫療行業已經采用電子交易系統,但是人工辦事流程仍占有大約100億美元的份額。有幾個因素導致了這一現象的發生,例如,低效率的復雜規則,與BIR相關的管理成本,醫護協調方面的問題——比如碎片化的醫療服務流程——以及患者數據和醫護人員評估喪失連續性等。這意味著盡管醫療健康領域有了IT手段的介入,但這樣的介入依舊是不全面的,無法完美解決這一領域內存在的諸多問題。


        通過引入區塊鏈解決方案,將其與RPA和AI技術結合到一起,可以對醫療行業產生巨大影響。區塊鏈解決方案可以通過讓每一次交易過程都是唯一的、不可更改的以及實時可獲取的,來提供效率與透明度,與此同時自動化過程又可以解決速度與成本的問題。這樣一來,整個系統可以確保每個患者都能更快、更準確地獲知自己預計的成本,因為此時無論是患者還是醫護人員都掌握著所有的信息與數據。與此同時,這一系統還可以使曾經是歷史難題的準確報告成為可能,因為所有數據可以在幾乎實時的情況下被獲取和處理。


        區塊鏈和人工智能驅動的系統可以共同發揮作用,降低總成本,提高透明度,最重要的是,可以根除欺詐性交易。整體系統性能將可以從數天或數周加速到數分鐘甚至數秒,從而極大地改善客戶體驗。


        盡管目前區塊鏈技術在非金融領域的應用還停留在試點階段,但包括醫療保健行業在內的一些領域已經開始迎頭趕上。即便有一些挑戰限制了區塊鏈在醫療保健領域的發展,但它在整個應用環境中都具有巨大的潛力與前景。一旦成功地把區塊鏈與自動化技術結合起來,將會對整個醫療健康領域產生巨大的變革沖擊,而隨著保險科技將在2019年實現大幅度的飛躍,很難想象醫療保健不會成為這一發展的先鋒。


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