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        保險科技公司「敬之網絡」獲 Pre-A 輪數千萬元融資,將繼續服務保險公司及銀行端保險全場景

        2019-04-19 12:51
        作者:詠儀
        來源:36氪

        36氪獲悉,「敬之網絡」獲 A 輪數千萬元融資,投資方為灃揚資本。此前,敬之網絡于 2018 年 6月獲天使輪 1000 萬人民幣,萬豪資本領投,東大保險經紀跟投。

        敬之網絡聯合創始人劉鵬對 36 氪表示,本輪融資將用于產品研發及核心競爭力構建。

        敬之網絡成立于 2016 年 11 月,是一家保險科技公司,將大數據與人工智能技術引入至保險領域。在業務定位上,聯合創始人表示,此前公司擁有 B 端及 C 端兩塊業務,現在已全面轉向 B 端。

        目前,公司自主研發了多個基于垂直保險品類的精算模型及 ITB 銀行在線保險智能平臺,動態精算定價與控費、自動核保核賠、智能風控反欺詐、服務體驗提升、精準營銷以及上下游多場景的服務分發,為金融行業數字化轉型提供從保險到權益分銷的全場景服務。

        客戶方面,劉鵬表示,除了此前服務的保險公司,敬之網絡已開始服務商業銀行,為銀行的用戶提供保險產品規劃、增值服務等,主要以出售標準化模塊為主,有小部分個性定制。目前公司已經與 20 余家保險公司、7 家大型商業銀行以及數十家城商行進行合作,為銀行數字化轉型提供從保險到權益分銷的完整全場景閉環,大型商業銀行客單在百萬級別。

        以下是 2017 年 36 氪對敬之網絡的報道:

        借助海量航旅大數據,「敬之網絡」要用科技幫助保險公司差異化競爭

        作者:郝方舟

        有沒有好奇過航延險小程序的背后是什么?它怎么知道你是否登機?又怎么知道各航班有多大概率會延誤?為什么廣播已經通知延誤了,你依然可以投保?其實保險公司在“生產”、“搬運”航延險和機票退票險的過程中,往往離不開保險科技的助力。

        第三方保險科技公司敬之網絡成立于2016年11月,今年5月從母公司,航旅大數據創新服務供應商敬眾科技(837045.OC)剝離出來。獨立后,敬之網絡與敬眾科技達成戰略合作,引入數據分析、自然語言處理、深度學習、機器學習等技術,幫助保險公司發掘產品創新方向、降低風控成本、提高營銷效率、提升用戶體驗。

        聯合創始人劉鵬介紹,敬之網絡業務可分為2B、2C兩大方向:

        1) 2B的SEAM系統,是一套浮動費率、全航班覆蓋、自動核保與理賠的2B綜合服務。機器通過深度學習,結合用戶畫像與航延預測模型(包含天氣、流量、航空公司、機場、歷史延誤情況),形成航延險精算模型,對應不同的賠率,篩選出1-3款產品給到用戶。同時,SEAM系統會優化航班延誤險、機票退票險產品及服務,提供風控與反欺詐支持,自動核保,即時理賠。

        另外,有垂直領域用戶的精準畫像,對保險公司的營銷推廣十分有利。相比于推測數據,航旅數據是已真實發生的客觀數據。航旅又是保險公司能更高頻接觸到用戶的理想場景。不同于高門檻、低頻次的產險和壽險,航延險更像是獲客和交互的好工具,乘機人群與投保人群也高度重合。

        2) 2C營銷平臺“眾眾保1.0”于今年8月上線。其后端是航班延誤分鐘和概率模型,前端通過微信,以高賠率和良好的體驗吸引用戶?!氨姳姳!币彩且豢钌虅丈缃恍」ぞ?,乘機人可以將投保分享給好友,好友們自選金額,參與攢保,如果延誤,按比例收紅包。敬之網絡引導用戶分享,讓多人參與到一個訂單中,既增加了品牌曝光與傳播的機會,又降低了獲客成本。

        總的來看,在航延險、退票險這個細分領域中,保險公司的商業模式多為產品驅動型。敬之網絡根據不同合作方的需求,通過接口產品傳遞“原裝”數據或數據成品,為他們定制有差異化競爭優勢的產品,保證行業良性競爭?,F在基于SEAM模型開發出的7、8款產品,分別提供給不同的合作伙伴,其中包含一次賠付完全浮動費率的航延險,按階梯賠付的浮動費率航延險,可當天投保的航延險,某一期間針對不同人浮動費率的航延險,嫁接了不同服務的航延險等。

        敬之網絡目前對接了中國人保、太平洋保險、眾安保險、安心保險、易安保險等10余家保險公司。在數據安全方面,2017年1月,敬眾科技聯合國家工業信息安全發展研究中心成立了航旅大數據研究中心,并于7月聯合發布了航旅大數據安全藍皮書,主要聚焦乘客的隱私保護。

        敬之網絡團隊共 13 人,分別來自互聯網保險、航旅大數據、互聯網運營、互動技術等背景;并與同濟大學博導團隊就數據挖掘、自然語言處理、深度學習、機器學習等前沿技術展開合作。由于開發接口產品、建模等關鍵環節均需要技術支持,因此近期還計劃進一步擴充技術團隊。


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